什么是SEO数据监测与分析

怎么分析SEO数据

做seo很长时间了，一直没有真正的做过seo数据分析，就想一个朋友说的现在这样，不会seo数据分析，并非一个seo高手，看样子我离seo高手还有一个太大的差距，因为今天要重温一遍seo数据分析这块，看一下自己清楚多少。

我如果说seo数据在SEO中体现了什么另外要分析一些数据：

1、关键词数据

这种主要体现出来在网站的目标关键词，长尾关键词和一些热搜关键词等，那些词可以用用户搜索词、网站浏览路径、来源关键词、搜索引擎、再询问其他人对产品的理解等找出一系列核心关键词。

2、网站情况在内流量数据

早上留下记录下网站的新收录量，外链数，PV，IP，跳出率，访客数，PR值，百度权重等数据，尤其是跳出率，假如很高的话，要查找原因，是自己的网站打开速度不行的话，我还是服务器有问题，及时的查找到什么原因，然后把能够解决问题。

3、网站日志

早上看下网站日志，这个可以挺好的清楚到蜘蛛匍匐爬行情况，分析出网站自动更新后，蜘蛛有无来爬行，直接抓取，假如蜘蛛还没有来，分析下原因是什么。

4、竞争对手分析

我们在优化好自己网站的同时，也要再注意竞争对手的动态，分析竞争对手确实是十分必要的，竞争对手分析的数据有：知道一点对手网站做了都有那些词？排名如何变化？网站跳出率，内容方面是如何能优化系统的，外链建设反面全是在都有哪些平台上先发布文章和关键词等情况。在这些激烈竞争的互联网时代，学会了知己知彼，百战不殆很最重要，所了解竞争对手，也就是很好的一面镜子，无论对手是否极为强大，都最好别无视攻击。

5、UV，PV，访客数

PV：是浏览量，可以打开一个页面就记一次PV数，因为基于此，很多人刷浏览量，是因为这种数值挺不重要的，如果不是一个网站的浏览量高，只能证明网站重量高，用户粘性高，相对于网站流量的提升又是一件很好的事情。

UV：独立访客数，有时候要尽量单独的访客数，只不过IP又不能非常好的看一个网站的流量，的的访客更好的了解网站的情况。

seo需要对哪些数据进行分析?

一，网站来路的有效流量

一个营销类型的网站，流量来源以及了新闻资讯的流量，产品页面的流量等。一般情况下我们的资讯页面的流量转化率要比产品页面流量转化率低，这一个可以不直接使用站长统计在后台看。对企业来讲，产品页的流量就是管用的，还有一个企业的产品留言板，一般对你产品没兴趣也就应该不会问你的产品，这部分流量转化率也不低。

二，网站所创造的有什么样的内容才能让用户更了解

在以用户体验偏于的今天，二十多个主流引擎都在更新完算法安慰和鼓励不是原创的做法，并且疾言厉色地直接打击垃圾网站。做站长的都估计抚心自问暗问，系统检查下自己网站的内容，大致可以参考方法万分感谢，去看看整站内容中哪些页面有收录文章都有哪些没收录，再从没被收录页面总结出一定特征，这个是用户不太参与必须优化的部分了。

三，网站该干点什么活动来催化成交时

用户不买你产品是因为你页面描述不精致细腻还是产品太面生，那些个我们是需要提高下认知。我们的主要目的就是卖出产品，比如把排名做上第一名这又是我们为买入产品提出的宣传，还有在别的网站定向投放的专题活动，副交感神经紊乱地为网站内引流。又或则公司在新浪的某栏目投放了硬广，并做了来路记录，做seo的此时是需要为网站的多种活动流量做分析，也很哪一种出现的订单多和单价高，被砍一些效率低的活动，节约成本留着吧投入其它项目。

网站优化seo分析是什么,都有哪些值得我们去分析?

做到数据分析是是为要好的明确今后的优化求实际方向，而又不是一天到晚的埋头实干、谈理论，参与分析等让我们必须明确自己的方向，让自己有计划的去并且网站优化，这样的话我们都要分析一些，这些又值得去爱我们去分析呢？下面是我们济南建站的小编的一些经验，我们一起来看看吧！

一、seo分析是什么？

网站结构分物理结构和逻辑结构，而对网站排名影响最重要的是，由链接形成的逻辑结构。

网站定位。肯定预料你意料，引响网站排名的重要原则因素并非SEO技术问题，反而网站定位。所谓的定位，那是要就是为了你的网站建立差异化竞争的独特优势，而不是跟风。况且，就是提供让用户上的网站而并非竞争网站的理由。

关键词位置。特别是标题标签要会出现关键词，各个页面要系统设置相当于的标题标签，尽量减少用标题标签雕砌关键词。

网站内容质量。这比较多以及2个方面，内容的原创性和相关性。所以我我们应该要要明白了独立建站后，内容SEO应该怎么样？

内部链接。影响不大网站排名的因素中，如果不是说外部链接很关键是，这样的话，内部链接就是根本。

网站结构。比较比较好的网站物理结构有扁平式和树型结构两种，两种都可以不链接自然形成逻辑上的树状结构，树状逻辑结构恰恰百度搜索引擎所喜欢。

二、都有哪些数据指标值得分析？

1.用户怎么至网站？

打听一下数据：访问来源(Referrers)、IP访问数量(IP)、用户访问数量UV(UserOfView)、页面浏览量PV(PageOfView)

2.用户如何打开浏览器网站

关注数据：来算不能访问时长、你算算访问页面数

3.用户流失比例

了解数据：跳出率(BounceRate)

4.用户关键行为

了解数据：目标转化率、目标转化成本

5.用户对网站收益贡献

关注数据：平均订单成本、订单收益、投资回报率(ROI)